Magyarországi iparágak kinyilvánított közelségi és szakértelmi közelségi kapcsolathálói

A számítás módjának leírása megtalálható:

• Lőrincz László – Kiss Károly Miklós – Elekes Zoltán – Csáfordi Zsolt – Lengyel Balázs (2018): Az iparágak közti hasonlóság mérésének hálózati módszerei és relevanciájuk a gazdaságfejlesztésben.
  • 1. fejezet: A szakértelmi közelségi módszer
  • 2. fejezet: Kinyilvánított technológiai közelség módszer

Az adatok oktatási és kutatási célra szabadon használhatók a fenti cikk forrásként való feltüntetésével.

Adatleírás:

RR.csv

• A kinyilvánított technológiai közelség értékei Magyarországra négyjegyű TEÁOR 2008 iparágpárok között, 2003-2012.
• Változók:
  • nace_from, nace_to: négyjegyű TEÁOR 2008 iparágak. Csak az ipari szektor (05-35 ágazatok)
  • RR2003 … RR2012 az adott évre számított kinyilvánított technológiai közelség érték
  • mean_RR: a technológiai közelség átlagos értéke (az egyes évek egyszerű számtani átlaga)

SR_yearly.csv

• Adatok frissítve 2018.12.04
• A szakértelmi közelség értékei Magyarországra négyjegyű TEÁOR 2008 iparágpárok között, 2004-2011, évente, szakképzett dolgozók mobilitása alapján.
• Irányítatlan hálózat
• Változók:
  • Source08, Target08: négyjegyű TEÁOR 2008 iparágak, összes ágazat
  • SR az adott évre számított szakértelmi közelség érték
  • lab_flo_ind: munkaerő-áramlás a két ágazat között

SR_avg.csv

• Adatok frissítve 2018.12.04
• A szakértelmi közelség értékei Magyarországra négyjegyű TEÁOR 2008 iparágpárok között, 2004-2011 aggregált adatok, szakképzett dolgozók mobilitása alapján.
• Irányítatlan hálózat
• Változók:
  • Source08, Target08: négyjegyű TEÁOR 2008 iparágak, összes ágazat
  • SRpool_segm123: szakértelmi közelség a két iparág között a 2004-2011 közötti időszakban átlagosan. Az érték nem az egyes évek értékeinek számtani átlaga, hanem a számítás során használt

képlet a teljes időszak összegzett munkaerőáramlási adatai alapján lett számítva.

Az adatok forrása:

A kinyilvánított technológiai közelség adatait a Központi Statisztikai Hivatal kutatószobájában hozzáférhető „ipari termelés és értékesítés” adatok alapján számítottuk.

A szakértelmi közelség adatokat az MTA KRTK Adatbankájának „Államigazgatási Adatgyűjtés” összekapcsolt adatbázisának felhasználásával számítottuk.

Revealed Relatedness and Skill-Relatedness networks of Hungary

Description of the methodology used for the calculations can be found

• for Skill-Relatedness:

Csáfordi, Z., Lőrincz, L., Lengyel, B., & Kiss, K. M. (2016). Productivity spillovers through labor flows. Budapest: Institute of Economics, Centre for Economic and Regional Studies, Hungarian Academy of Sciences, 2016. 35 p. (Műhelytanulmányok = Discussion Papers; MT-DP-2016/10.)

• for Revealed Relatedness:

Csáfordi, Z., Lőrincz, L., Lengyel, B., & Kiss, K. M. (forthcoming). Productivity spillovers through labor flows:  productivity gap, multinational experience and industry relatedness

The Jornal of Technology Transfer – pp 1–36 – First Online: 12 June 2018

The matrices are free to be used for education and research purposes upon referring to the above sources.

Description of the files:

RR.csv

• Revealed relatedness measures between pairs of 4-digit NACE Rev.2 industries in Hungary for the period of 2003-2012
• Variables:
  • nace_from, nace_to: 4-digit NACE Rev.2 industries. Only the industrial sectors (NACE: 05-35)
  • RR2003 … RR2012 Revealed relatedness values for the respective year
  • mean_RR: Average value of the Revealed relatedness measure (simple arithmetic average over the years)

SR_yearly.csv

• updated on 04/12/18
• Skill-relatedness measures between pairs of 4-digit NACE Rev.2 industries in Hungary for the period of 2004-2011 on yearly bases, based on labor mobility of skilled workers
• undirected network
• Variables:
  • Source08, Target08: 4-digit NACE Rev.2 industries, all sectors
  • lab_flo_ind: Labor flow between the industries
  • SR Skill-relatedness values for the respective year

SR_avg.csv

• updated on 04/12/18
• Skill-relatedness measures between pairs of 4-digit NACE Rev.2 industries in Hungary. Pooled values for the period of 2004-2011, based on mobility of skilled labor.
• undirected network
• Variables:
  • Source08, Target08: 4-digit NACE Rev.2 industries, all sectors
  • SRpool_segm123: Skill-relatedness values, pooled for the period of 2004-2012. The values are not the arithmetic averages of the yearly values, but the formula

is calculated from the total labor flows of the 2004-2012 period.

Data used for the calculations:

The Revealed Relatedness measures are used form the Hungarian Prodcom database, using the research room of the Central Statistical Office of Hungary.

The Skill-relatedness measures were calculated using the „Hungarian administrative data integration database” of the Databank of the Centre for Regional and Economic Studies, Hungarian Academy of Sciences.