Using regression tree ensembles to model interaction effects: a graphical approach címmel megjelent Horn Dániel tudományos főmunkatárs, valamint Fritz Schiltz, Chiara Masci és Tommaso Agasisti közös cikke az Apllied Economics című folyóiratban.
Multiplicative interaction terms are widely used in economics to identify heterogeneous effects and to tailor policy recommendations. The execution of these models is often flawed due to specification and interpretation errors. This article introduces regression trees and regression trees ensembles to model and visualize interaction effects. Tree-based methods include interactions by construction and in a nonlinear manner. Visualizing nonlinear interaction effects in a way that can be easily read overcome common interpretation errors. We apply the proposed approach to two different datasets to illustrate its usefulness.
A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ... Read More »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Read More »
Srí Lanka: a 2022-es gazdasági válság leckéje – A. Krueger Lessons from Sri Lanka Anne O. Krueger Jul 25, 2022 – Project Syndicate ... Read More »
A permanens válság korában élünk – J. Meadway We’re living in an age of permanent crisis – let’s stop planning for a ‘return ... Read More »
A 2021 végén, illetve 2022 elején tapaszalt 6, illetve 7%-os cserearányromlás brutális reáljövedelem-kivonást jelentett a magyar gazdaságból. A külső egyensúly alakulásával foglalkozó elemzések többnyire ... Read More »
