Ride-share matching algorithms generate income inequality
Eszter Bokányi and Anikó Hannák
Abstract
Despite the potential of online sharing economy platforms such as Uber, Lyft, or Foodora to
democratize the labor market, these services are often accused of fostering unfair working conditions and low wages. These problems have been recognized by researchers and regulators but the size and complexity of these socio-technical systems, combined with the lack of transparency about algorithmic practices, makes it difficult to understand system dynamics and large-scale behavior. This paper combines approaches from complex systems and algorithmic fairness to investigate the effect of algorithm design decisions on wage inequality in ride-hailing markets. We first present a computational model that includes conditions about locations of drivers and passengers, traffic, the layout of the city, and the algorithm that matches requests with drivers.
We calibrate the model with parameters derived from empirical data. Our simulations show that
small changes in the system parameters can cause large deviations in the income distributions
of drivers, leading to a highly unpredictable system which often distributes vastly different incomes to identically performing drivers. As suggested by recent studies about feedback loops in
algorithmic systems, these initial income differences can result in enforced and long-term wage
gaps.
A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ... Read More »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Read More »
Srí Lanka: a 2022-es gazdasági válság leckéje – A. Krueger Lessons from Sri Lanka Anne O. Krueger Jul 25, 2022 – Project Syndicate ... Read More »
A permanens válság korában élünk – J. Meadway We’re living in an age of permanent crisis – let’s stop planning for a ‘return ... Read More »
A 2021 végén, illetve 2022 elején tapaszalt 6, illetve 7%-os cserearányromlás brutális reáljövedelem-kivonást jelentett a magyar gazdaságból. A külső egyensúly alakulásával foglalkozó elemzések többnyire ... Read More »
