Abstract:
This paper investigates the relative importance of confidence in state institutions in explaining cross-country differences in the severity of the COVID-19 pandemic. We synthesize the existing related literature and extend that by employing regression and machine learning methods to identify the most critical factors. We find that confidence in state institutions, like government, press, and police, has pronounced power to predict the number of deaths attributed to COVID-19. We find that a one standard deviation increase (e.g., the actual difference between the US and Finland) in confidence is associated with 350.9 fewer predicted deaths per million inhabitants. Confidence in state institutions is the most critical predictor of deaths attributed to COVID-19, compared to country-level measures of individual health risks, the health system, demographics, economic and political development, and social capital. These results suggest that the effective implementation of restriction measures requires citizens to cooperate with their governments, and willingness to cooperate relies on confidence in state institutions.
A KRTK Közgazdaság-tudományi Intézet teljesítményéről A KRTK KTI a RePEc/IDEAS rangsorában, amely a világ közgazdaság-tudományi tanszékeit és intézeteit rangsorolja publikációs teljesítményük alapján, a legjobb ... Read More »
Tisztelt Kollégák! Tudományos kutatóként, intézeti vezetőként egész életünkben a kutatói szabadság és felelősség elve vezetett bennünket. Meggyőződésünk, hogy a tudomány csak akkor érhet el ... Read More »
Srí Lanka: a 2022-es gazdasági válság leckéje – A. Krueger Lessons from Sri Lanka Anne O. Krueger Jul 25, 2022 – Project Syndicate ... Read More »
A permanens válság korában élünk – J. Meadway We’re living in an age of permanent crisis – let’s stop planning for a ‘return ... Read More »
A 2021 végén, illetve 2022 elején tapaszalt 6, illetve 7%-os cserearányromlás brutális reáljövedelem-kivonást jelentett a magyar gazdaságból. A külső egyensúly alakulásával foglalkozó elemzések többnyire ... Read More »
